引子：卫星图像在各个领域都有着广泛应用，包括城市规划、农业监测和灾害管理。传统方法对于分析这些图像的复杂性和庞大数据体量显得力不从心。卷积神经网络（CNN）的出现为卫星图像分析带来了革命性的变革，提供了更准确、高效的图像理解方法。
卷积神经网络（CNN）
卷积神经网络是一种深度学习模型，特别适用于处理网格状数据，如图像。CNN架构由以下组成元素构成：
- 卷积层：提取图像特征
- 池化层：降低特征维度，防止过拟合
引子：卫星图像在各个领域都有着广泛应用，包括城市规划、农业监测和灾害管理。传统方法对于分析这些图像的复杂性和庞大数据体量显得力不从心。卷积神经网络（CNN）的出现为卫星图像分析带来了革命性的变革，提供了更准确、高效的图像理解方法。
卷积神经网络是一种深度学习模型，特别适用于处理网格状数据，如图像。CNN架构由以下组成元素构成：
